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        步态识别作为一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域，比图像识别更具优势。
 
　　近日，《信息安全技术 步态识别数据安全要求(征求意见稿)》试点启动会在北京成功举行。该标准由银河水滴、中国科学院自动化研究所、哈尔滨工程大学等联合起草制定，是我国步态识别领域首个国家标准。标准围绕步态识别数据的安全处理和安全管理要求，针对步态识别的身份识别场景、非身份识别场景和科研场景对标准征求意见稿的试点工作进行汇报、讨论和部署。
 
　　在测试期间，试点单位将根据自己的业务方向选择身份识别场景、非身份识别场景以及科研场景进行试点。整个试点工作将持续至 7 月底，步态识别技术研发单位和应用单位可以报名参与。
 
　　那么好，步态识掌握系统水平倒底也是项怎么才能的系统水平？他有那些用途呢？
 
　　步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。安全视频智能监控场合中自动步态识别系统是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。
 
　　首先由监控摄像机采集人的步态，通过检测与跟踪获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。
 
　　其次，再经过进一步处理，使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式；
 
　　最后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，有匹配的即进行预/报警。无匹配的，监控摄像机则继续进行步态的采集。
 
　　因此，一个智能视频监控的自动步态识别系统，实际上主要由监控摄像机、一台计算机与一套好的步态视频序列的处理与识别的软件所组成。其中，最关键的是步态识别的软件算法。所以，对智能视频监控系统的自动步态识别的研究，也主要是对步态识别的软件算法的研究。
 
　　目前为止，步态设别枝术的利用具体聚集在安全性高防护和医疗机构健康生活俩个范畴。
 
　　安防领域，步态识别技术突破人脸识别局限，集步态建库、步态识别、步态检索、大范围追踪等功能于一体，实现海量摄像机下步态识别的实时智能互联；支持海量历史视频与实时视频瞬间检索与定位，支持事前预警、事中报警和事后追踪，支持地图布控及地图轨迹追踪，助力公安机关快速侦破疑难案件。实际应用如在嫌疑人面部被明显遮挡情况下，仍能精准识别。在当前疫情防控常态化背景下，步态识别可远距离、非受控、全视角、抗伪装识别，优势明显。同时步态识别还能协助警方侦破了溺水死亡、盗窃等案件。
 
　　此外，在海关、公共交通、博物馆、学校、景区、商场等场景，以及发电站、石油石化基地等基础设施方面都有展开应用。
 
　　医疗健康领域，步态识别被引入智慧医疗系统。步态分析技术可以帮医生获取患者肢体力量、平衡功能、关键活动角度、步速、步频、步幅变化等数据；通过将相关数据与正常的步态分析数据相比较，可确定步态畸形患者的各个关节运动与受力异常情况、肌肉功能、相关肌肉是否存在痉挛或神经控制紊乱等问题，进而为患者制定出合理的治疗方案。该技术可广泛应用于骨科、神经外科、神经内科、康复科以及假肢与矫形科的辅助诊疗以及科研分析。
 
　　此外，步态识别技术可以用于健康监测，如面对亚健康问题，可以采用通用设备，在隐私安全的前提下，通过远程识别个体的步态特征，完成对个体健康状态的长期监测。以及对于抑郁症患者，中科所的研究员发现，抑郁症可以反应在步态之中，通过对抑郁症患者与正常人步态的研究，相关人员发现，抑郁症状越严重的患者头部垂直运动越小、肢体动作幅度越小，步态运动速度越低。因而，如果想要测试抑郁程度，除了常见的题目测试，也可以简单地通过步态进行初步检测，当然不要把它当成最终结果，确诊还是需要专业人员的判断。
 
　　从目前公布的数据看，国内从事步态识别技术的企业以银河水滴一家独大，大华股份也有一定的研究，另外就是腾讯优图也发布了步态识别技术研究的相关数据，但从其信息看，更注重人脸识别技术的研究。
 
　　结语：未来步态识别技术将如何发展？从目前来看，步态识别技术仍然只是作为一种补充技术，如在新冠疫情下，戴口罩成为常态，这一定程度上影响了人脸识别检测(戴口罩仍可以人脸识别)，步态识别技术可以很好的辅助识别。而从目前生物识别技术发展看，多种技术复核应用也是一种趋势，未来步态识别技术或许也将有更多的应用。